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BI Trends 2023: Navigieren Sie datengesteuert zum Erfolg!
Sind Sie bereit, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen? Die BI-Landschaft entwickelt sich rasant weiter. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Sie die wichtigsten Trends kennen. Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität verbessern, eine datengetriebene Kultur fördern und Data Governance effektiv implementieren können. Kontaktieren Sie uns hier, um mehr zu erfahren!
Das Thema kurz und kompakt
Fundamentales Datenmanagement, einschließlich Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement, ist entscheidend für zuverlässige Analysen und fundierte Entscheidungen.
Die Förderung einer datengetriebenen Kultur und die Implementierung von Data Governance sind unerlässlich, um das volle Potenzial von BI-Tools auszuschöpfen und die Datenkompetenz auf allen Ebenen zu steigern.
Die Nutzung von Advanced Analytics und KI, kombiniert mit Datensicherheit und Datenschutz, ermöglicht es Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben und innovative Lösungen zu entwickeln, was zu einer Steigerung der operativen Effizienz um bis zu 15% führen kann.
Entdecken Sie die entscheidenden BI-Trends für 2023, um Ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen. Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität, Data Governance und eine datengetriebene Kultur optimal nutzen.
Überblick über die wichtigsten BI-Trends
Die Business Intelligence (BI)-Landschaft unterliegt einem stetigen Wandel. Im Jahr 2023 sind es vor allem fundamentales Datenmanagement, die Förderung einer datengetriebenen Kultur und die effektive Data Governance, die die zentralen Themen bilden. Diese Trends sind nicht nur Schlagworte, sondern bilden das Fundament für datengestützte Entscheidungen und nachhaltigen Unternehmenserfolg. Wir von IQMATIC unterstützen Sie dabei, diese Trends zu verstehen und gewinnbringend in Ihre Geschäftsstrategie zu integrieren.
Warum sind diese Trends wichtig?
Das Verständnis und die Anwendung dieser Trends sind für Unternehmen entscheidend, um im Wettbewerb zu bestehen. Eine solide Datenbasis, die durch Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement gewährleistet wird, ermöglicht präzise Analysen und fundierte Entscheidungen. Eine datengetriebene Kultur fördert die Nutzung von Daten auf allen Ebenen des Unternehmens, während Data Governance sicherstellt, dass Daten verantwortungsvoll und im Einklang mit den Unternehmenszielen eingesetzt werden. Die BARC Studie zu BI-Trends unterstreicht die Bedeutung dieser Aspekte. Wir helfen Ihnen, diese Konzepte in die Praxis umzusetzen und einen messbaren Mehrwert zu erzielen.
Datenqualität sichern durch Stammdatenmanagement
Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement (MDM/DQM)
Saubere und konsistente Stammdaten sind das A und O für zuverlässige Analysen und fundierte Entscheidungen. Wie der BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2023 zeigt, ist dies seit Jahren ein Top-Trend. Stammdatenmanagement sorgt dafür, dass Ihre Daten einheitlich und aktuell sind, was die Grundlage für korrekte Auswertungen bildet. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von MDM/DQM-Systemen, die Ihre Datenqualität nachhaltig verbessern. Eine hohe Datenqualität ist nicht nur für die Analyse wichtig, sondern auch für die Automatisierung von Prozessen, wie wir in unserem Artikel über Automatisierung näher erläutern.
Data Governance als Steuerungsmechanismus
Data Governance definiert Richtlinien und Prozesse, um die Datenstrategie auszurichten und die Datenqualität sicherzustellen. Sie fungiert als zentraler Steuerungsmechanismus, der sicherstellt, dass Daten im Einklang mit den Unternehmenszielen eingesetzt werden. Dies umfasst die Festlegung von Verantwortlichkeiten, die Definition von Datenstandards und die Überwachung der Datenqualität. Wir helfen Ihnen, eine effektive Data-Governance-Strategie zu entwickeln und umzusetzen, die Ihre Datenressourcen optimal nutzt und gleichzeitig Risiken minimiert. Die Bedeutung von Data Governance wird auch in unserem Artikel über Zukunftsprognosen für Software-Sicherheit hervorgehoben.
Datenkataloge
Datenkataloge spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Datenauffindbarkeit und des Datenverständnisses. Sie bieten einen zentralen Überblick über alle verfügbaren Datenquellen und deren Eigenschaften. Dies erleichtert es den Mitarbeitern, die benötigten Daten zu finden und zu verstehen, was die Effizienz der Datenanalyse erhöht. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl und Implementierung eines geeigneten Datenkatalogs, der Ihre Datenressourcen optimal erschließt und die Zusammenarbeit im Unternehmen fördert. Die Notwendigkeit, Daten schnell zu finden, wird auch in unserem Artikel über ROI-Vorteile der Überwachung von Kennzahlen betont.
Datenkompetenz steigern durch datengetriebene Kultur
Die Notwendigkeit einer datengetriebenen Kultur
Unternehmen können eine Kultur fördern, in der Daten als Grundlage für Entscheidungen dienen und Mitarbeiter zum kritischen Denken angeregt werden. Eine datengetriebene Kultur bedeutet, dass Daten nicht nur von Analysten, sondern von allen Mitarbeitern genutzt werden, um bessere Entscheidungen zu treffen. Dies erfordert eine offene Kommunikation, den Austausch von Daten und die Bereitschaft, aus Fehlern zu lernen. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung einer datengetriebenen Kultur, die Ihre Mitarbeiter befähigt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und so den Unternehmenserfolg zu steigern. Die ibsolution betont die Wichtigkeit einer offenen Kommunikation.
Data Literacy: Datenkompetenz auf allen Ebenen
Die Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit Daten ist entscheidend, um das volle Potenzial von BI-Tools auszuschöpfen. Data Literacy bedeutet, dass Mitarbeiter in der Lage sind, Daten zu verstehen, zu interpretieren und zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies erfordert Schulungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Mitarbeiter zugeschnitten sind. Wir bieten Ihnen umfassende Schulungen und Workshops, die Ihre Mitarbeiter befähigen, Daten kompetent zu nutzen und so den Wert Ihrer BI-Investitionen zu maximieren. Die business-user.de hebt hervor, dass Unternehmen eine datenkompetente Umgebung schaffen sollten.
Self-Service Analytics: Datenzugang demokratisieren
Self-Service Analytics im Fokus
Self-Service Analytics bleibt relevant, aber es ist notwendig, Datenqualität und Governance zu gewährleisten. Es ermöglicht Anwendern, ihre eigenen Analysen durchzuführen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Dies beschleunigt den Entscheidungsprozess und erhöht die Flexibilität. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Self-Service-Analytics-Lösungen, die einfach zu bedienen sind und gleichzeitig die Datenqualität und Governance gewährleisten. Die BARC Studie betont, dass Unternehmen den Fokus auf die Balance zwischen Daten-Demokratisierung und Qualitätssicherung legen sollten.
Demokratisierung des Datenzugangs
Unternehmen können Daten für mehr Mitarbeiter zugänglich machen, ohne die Datensicherheit zu gefährden. Die Demokratisierung des Datenzugangs bedeutet, dass Daten nicht nur für Analysten, sondern für alle Mitarbeiter verfügbar sind, die sie für ihre Arbeit benötigen. Dies erfordert eine sorgfältige Planung und Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, um die Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Wir helfen Ihnen, eine sichere und effiziente Dateninfrastruktur aufzubauen, die den Datenzugang demokratisiert und gleichzeitig die Datensicherheit gewährleistet. Die heyde.ch unterstreicht die Bedeutung der Demokratisierung des Datenzugangs.
Low/No-Code Predictive Analytics
Die Bedeutung von Plattformen, die es auch Nicht-Experten ermöglichen, prädiktive Analysen durchzuführen, nimmt zu. Low/No-Code Predictive Analytics ermöglicht es auch Mitarbeitern ohne Programmierkenntnisse, prädiktive Modelle zu erstellen und zu nutzen. Dies demokratisiert den Zugang zu Advanced Analytics und ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen im Markt zu reagieren. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl und Implementierung von Low/No-Code-Predictive-Analytics-Plattformen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen und Ihre Mitarbeiter befähigen, datenbasierte Vorhersagen zu treffen. Dies kann auch in Kombination mit unserer Vorhersage Subsolution geschehen.
Cloud-Integration: Datenarchitektur modernisieren
Data-Warehouse-Modernisierung
Es ist notwendig, Data Warehouses zu modernisieren, um den Anforderungen von Big Data und Echtzeit-Analysen gerecht zu werden. Eine Data-Warehouse-Modernisierung ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Dies ist die Grundlage für Echtzeit-Analysen und datenbasierte Entscheidungen. Wir unterstützen Sie bei der Modernisierung Ihres Data Warehouses, um den Anforderungen der digitalen Transformation gerecht zu werden. Die denzhorn.de betont die Wichtigkeit der Data-Warehouse-Modernisierung.
Cloud für Data & Analytics
Die Vorteile der Cloud für Datenmanagement und Analysen, einschließlich Multi-Cloud-Architekturen und Edge Computing, sind vielfältig. Die Cloud bietet eine flexible, skalierbare und kostengünstige Plattform für Datenmanagement und Analysen. Multi-Cloud-Architekturen ermöglichen es Unternehmen, die Vorteile verschiedener Cloud-Anbieter zu nutzen, während Edge Computing die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle verlagert, was die Latenz reduziert und die Reaktionszeiten verbessert. Wir helfen Ihnen, eine Cloud-Strategie zu entwickeln und umzusetzen, die Ihren Geschäftsanforderungen entspricht und Ihre Datenressourcen optimal nutzt. Die heyde.ch unterstreicht die Bedeutung der Cloud-Adoption.
Datenintegration und Automatisierung
Daten können in Prozesse integriert und Entscheidungen automatisiert werden. Die Datenintegration ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu analysieren. Die Automatisierung von Entscheidungen ermöglicht es Unternehmen, schneller und effizienter zu reagieren. Wir unterstützen Sie bei der Integration Ihrer Daten in Ihre Geschäftsprozesse und bei der Automatisierung von Entscheidungen, um Ihre Effizienz zu steigern und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Dies kann auch in Kombination mit unserer Analytik Subsolution geschehen.
KI steigert Erkenntnisse durch Advanced Analytics
Der Aufstieg von Advanced Analytics und KI
Die wachsende Bedeutung von Advanced Analytics, einschließlich KI, Deep Learning und Machine Learning, für die Gewinnung von Erkenntnissen ist unbestreitbar. Advanced Analytics ermöglicht es Unternehmen, komplexe Datenmuster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. KI, Deep Learning und Machine Learning sind leistungsstarke Werkzeuge, die Unternehmen helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Advanced-Analytics- und KI-Lösungen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen und Ihnen helfen, einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Die business-user.de hebt hervor, dass Advanced Analytics an Bedeutung gewinnt.
Eingebettete Analytik (Embedded BI)
Die Integration von Analysen in bestehende Anwendungen und Plattformen vereinfacht den Zugriff auf Daten. Eingebettete Analytik ermöglicht es Unternehmen, Analysen direkt in ihre Anwendungen und Plattformen zu integrieren, was den Zugriff auf Daten vereinfacht und die Entscheidungsfindung beschleunigt. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Embedded-BI-Lösungen, die Ihren Geschäftsanforderungen entsprechen und Ihren Mitarbeitern einen einfachen Zugriff auf Daten ermöglichen. Die toucantoco.com betont, dass Embedded BI an Bedeutung gewinnt.
Ethische Aspekte der KI
Es ist notwendig, ethische Überlegungen bei der Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Analysen zu berücksichtigen. Die ethischen Aspekte der KI sind von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI-basierte Analysen verantwortungsvoll und im Einklang mit den gesellschaftlichen Werten eingesetzt werden. Dies umfasst die Vermeidung von Diskriminierung, den Schutz der Privatsphäre und die Gewährleistung der Transparenz. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Analysen, die ethischen Standards entsprechen und das Vertrauen Ihrer Kunden und Mitarbeiter gewinnen.
Datensicherheit und Datenschutz gewährleisten
Datensicherheit und Datenschutz als Top-Priorität
Die Bedeutung von Datensicherheit und Datenschutz im Kontext von BI und Analytics nimmt zu. Datensicherheit und Datenschutz sind von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen Ihrer Kunden und Mitarbeiter zu gewinnen und die Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen zu gewährleisten. Dies umfasst den Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und die Gewährleistung der Datensicherheit. Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, die Ihre Daten schützen und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Die business-user.de hebt hervor, dass Datensicherheit und Datenschutz Top-Prioritäten sind.
Herausforderungen und Lösungen
Unternehmen können Daten schützen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Die Herausforderungen im Bereich Datensicherheit und Datenschutz sind vielfältig und erfordern eine umfassende Strategie. Dies umfasst die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und die Schulung der Mitarbeiter. Wir helfen Ihnen, eine umfassende Datensicherheits- und Datenschutzstrategie zu entwickeln und umzusetzen, die Ihre Daten schützt und die Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen gewährleistet. Die trusteddecisions.com betont, dass Organisationen sich auf Veränderungen in BI und Daten vorbereiten müssen.
Regionale Unterschiede und Trends berücksichtigen
Schweizer Besonderheiten
Die spezifischen Herausforderungen und Trends, die für Schweizer Unternehmen im Bereich BI relevant sind, sollten beachtet werden. Schweizer Unternehmen stehen vor besonderen Herausforderungen im Bereich BI, die auf die spezifischen wirtschaftlichen, politischen und kulturellen Bedingungen des Landes zurückzuführen sind. Dies umfasst die Einhaltung der Schweizer Datenschutzbestimmungen, die Berücksichtigung der Mehrsprachigkeit und die Anpassung an die spezifischen Bedürfnisse der Schweizer Unternehmen. Wir unterstützen Sie bei der Anpassung Ihrer BI-Strategie an die spezifischen Bedürfnisse des Schweizer Marktes. Die heyde.ch unterstreicht die Bedeutung der Berücksichtigung der Schweizer Besonderheiten.
Globale Perspektiven
Ein Blick auf regionale Unterschiede und branchenspezifische Trends im Bereich BI ist unerlässlich. Die BI-Landschaft ist von regionalen Unterschieden und branchenspezifischen Trends geprägt. Dies umfasst die unterschiedlichen Reifegrade der BI-Nutzung, die unterschiedlichen technologischen Schwerpunkte und die unterschiedlichen regulatorischen Rahmenbedingungen. Wir unterstützen Sie bei der Analyse der globalen BI-Landschaft und bei der Anpassung Ihrer BI-Strategie an die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Branche und Ihrer Region.
BI-Strategie 2023: Jetzt datengetrieben handeln
Weitere nützliche Links
Die BARC Studie bietet detaillierte Einblicke in aktuelle BI-Trends und deren Bedeutung für Unternehmen.
ibsolution betont die Wichtigkeit einer offenen Kommunikation für eine erfolgreiche datengetriebene Kultur.
business-user.de hebt hervor, dass Unternehmen eine datenkompetente Umgebung schaffen sollten und Advanced Analytics an Bedeutung gewinnt.
heyde.ch unterstreicht die Bedeutung der Demokratisierung des Datenzugangs, der Cloud-Adoption und der Berücksichtigung der Schweizer Besonderheiten im BI-Bereich.
FAQ
Was sind die wichtigsten BI-Trends für 2023?
Die wichtigsten BI-Trends für 2023 umfassen fundamentales Datenmanagement, die Förderung einer datengetriebenen Kultur, effektive Data Governance, Self-Service Analytics, moderne Datenarchitektur, Advanced Analytics und KI sowie Datensicherheit und Datenschutz.
Warum ist Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement so wichtig?
Saubere und konsistente Stammdaten sind entscheidend für zuverlässige Analysen und fundierte Entscheidungen. Sie bilden die Grundlage für korrekte Auswertungen und automatisierte Prozesse.
Wie kann eine datengetriebene Kultur gefördert werden?
Eine datengetriebene Kultur wird gefördert, indem Daten als Grundlage für Entscheidungen dienen und Mitarbeiter zum kritischen Denken angeregt werden. Dies erfordert offene Kommunikation und den Austausch von Daten.
Welche Rolle spielt Data Governance?
Data Governance definiert Richtlinien und Prozesse, um die Datenstrategie auszurichten und die Datenqualität sicherzustellen. Sie fungiert als zentraler Steuerungsmechanismus.
Was bedeutet Self-Service Analytics?
Self-Service Analytics ermöglicht es Anwendern, ihre eigenen Analysen durchzuführen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Dies beschleunigt den Entscheidungsprozess und erhöht die Flexibilität.
Wie kann die Cloud die Datenarchitektur modernisieren?
Die Cloud bietet eine flexible, skalierbare und kostengünstige Plattform für Datenmanagement und Analysen. Multi-Cloud-Architekturen ermöglichen es Unternehmen, die Vorteile verschiedener Cloud-Anbieter zu nutzen.
Welchen Nutzen bringen Advanced Analytics und KI?
Advanced Analytics ermöglicht es Unternehmen, komplexe Datenmuster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. KI, Deep Learning und Machine Learning sind leistungsstarke Werkzeuge zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Warum sind Datensicherheit und Datenschutz so wichtig?
Datensicherheit und Datenschutz sind entscheidend, um das Vertrauen Ihrer Kunden und Mitarbeiter zu gewinnen und die Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen zu gewährleisten.
